Wildberries: как работает поиск одного из главных маркетплейсов России

По данным опроса Data Insight, 60% покупателей пользуются строкой поиска, чтобы найти нужные товары по ключевым словам на маркетплейсах. Тогда как просматривают товары в каталоге 40%, а изучают раздел акций и скидок только 27%. Но если в случае с лидерами рынка инвестиции в строку поиска оправданы и цифры это подтверждают, то для для малого и среднего бизнеса вопрос по-прежнему остается открытым. Кому целесообразно вкладываться в развитие строки поиска, с какими проблемами предстоит столкнуться в процессе и как устроена технология изнутри, в студии подкаста «Сделано» рассказал руководитель отдела ранжирования Wildberries Александр Самойлов. Таймкоды: 05:04 — Чтобы создать работающий поиск на сайте, нужно понимать, кто будет потребителем, как он будет потреблять продукт и какие критерии успеха работы поиска важны. Самый распространенный вариант — поиск по тексту. Его фундамент — система, которая правильно работает с языком. 09:51 — Главная проблема работы с поиском по тексту заключается в изменчивости языка. Бабушка может искать валенки, тогда как ее внучка будет искать подкрадули. Кроме того, люди часто делают опечатки, которые трудно предсказать. Эти и многие другие нюансы нужно зашить в нормализацию текста. 14:01 — Искать осмысленные и длинные фразы позволяет обратный индекс. Его построение — задача, связанная со взаимодействием разных систем. В зависимости от объемов текста она может потребовать дополнительных затрат. 18:55 — Инвестиции в развитие поиска зависят от размера и сферы бизнеса. Запуская новый бизнес, можно предусмотреть простую базовую версию, в которую пользователь просто сможет ввести наименование продукта. Чтобы поддерживать систему, в которой 250 млн SKU, необходима команда из ста человек. 26:03 — В поиск можно внедрить данные о покупателе, полученные из других источников, и получится продукт на стыке поисковых и рекомендательных систем. Для этого от поиска по тексту нужно перейти к поиску по смыслу, в котором используется NLP-подход. Такое решение позволит сделать поиск более персонализированным. 32:44 — Если у бизнеса небольшой ассортимент, поиск можно использовать не только для поиска товаров из каталога, но и для других целей. Например, чтобы искать ответы на вопросы клиентов во внутренней базе знаний. 39:17 — Оценка качества работы поиска зависит от модели бизнеса. Вайлдберриз измеряет долю поиска в общем объеме продаж. Сейчас этот показатель составляет 50%. Кроме поиска пользователи покупают через каталог, предыдущие покупки, рекомендации в общей ленте и корзине. 48:47 — Кроме текстового поиска у аудитории пользуется популярностью поиск по картинке. Что касается поиска по голосу, то он так или иначе приходит к тексту. Голос и окружающая обстановка добавляют контекст. Если системы научатся считывать контекст, то это будет серьезный рывок в развитии данной технологии. «Сделано!» — это предприимчивый подкаст о людях, бизнесе и технологиях. Ведущий подкаста Андрей Мякин, директор по продажам международной логистической компании СДЭК, беседует с представителями российских компаний о том, как устроен их бизнес изнутри и как на него влияют тренды рынка. Слушайте на всех площадках – https://sdelano.mave.digital Приходите к нам в ВК – Сделано | Предприимчивый подкаст (https://vk.com/public213350564 ) Читайте нас на VC – в блоге агентства Sees Group (https://vc.ru/u/1036998-sees-group ) Этот подкаст создан агентством Sees Group при поддержке международной логистической компании СДЭК.