RAG и CAG — чем отличаются, что выбрать и почему?

Если вы строите ИИ-системы и хотите разобраться, как они могут использовать внешние знания — это видео для вас. 👉 https://llmstart.ru - запись на курс-интенсив На интенсиве за 4 часа научитесь созданию ИИ-решений от идеи до деплоя в облако c Cursor AI! Получите: готовый бот + надежную повторяемую методологию разработки с Cursor AI 📌 Что такое Retrieval Augmented Generation и Cache Augmented Generation? 📌 В чём разница между ними? 📌 Какой метод выбрать под вашу задачу? 👉 Подписывайтесь на Telegram: https://t.me/aidialogs Что внутри: — Как работает RAG: от эмбеддингов до векторного поиска — Как устроен CAG и что такое KV cache — Примеры, когда лучше использовать RAG, а когда — CAG — Ограничения, масштабируемость, точность и скорость — Как выглядит гибридный подход Главная идея: Понимание архитектур RAG и CAG помогает проектировать умные, адаптивные AI-системы. 📩 Для консультации, обучения или заказа услуг на разработку, пишите: https://t.me/smirnoff_ai 💬 Оставляйте, пожалуйста, обратную связь о видео в комментариях! И поделитесь, какой подход подойдет в вашем случае? #AgenticAI #RAG #CAG #LLM #AI