Как использовать ChatGPT, DeepSeek и другие нейросети в научной работе без ошибок и выгорания?

Нейросети уже помогают исследователям писать статьи, анализировать источники и упрощать рутину. Но где проходит грань между пользой и опасностью? В этом видео я разбираю, какие инструменты действительно стоят внимания, чем отличаются универсальные модели (ChatGPT, DeepSeek, Gemini) от научных платформ (Elicit, Consensus, SciSpace) и почему ИИ — это не конкурент, а ассистент. Вы узнаете: — какие задачи можно делегировать нейросетям без потери качества; — где ИИ может ошибиться и как избежать «галлюцинаций»; — как выстроить продуктивный тандем «исследователь — искусственный интеллект». А если хотите перейти от теории к практике — приходите на открытый урок «Как ускорить написание научной работы или подготовку к лекциям в 3 раза с помощью нейросетей», который пройдёт 6 ноября в 19:00 (мск). Регистрируйтесь по ссылке: https://kireevaonline.ru/ii_reg?utm_source=RUTUBE&utm_medium=channel&utm_campaign=Disser&utm_content=video_31OCT