Пришло ли время изучать Python для успешной работы с данными. Максим Сахаров.mp4
Выступление на конференции "Прогнозирование и планирование 2020" Максим Сахаров Руководитель отдела научного ПО, Basissoft В развитии современных программных систем для анализа данных можно выделить два тренда – все более активное внедрение методов машинного обучения и интеграция с языками программирования, такими как R и Python. Если с первым направлением все более менее понятно, то второе у многих специалистов вызывает вопросы. Означает ли это что настало время изучать основы программирования, например, на Python для того чтобы использовать новые методы анализа и эффективно решать возникающие задачи? Или же можно использовать проверенные и удобные инструменты графического интерфейса? В докладе мы на нескольких примерах рассмотрим различия в подходах к решению задач прогнозирования с использованием графического интерфейса и языка Python, а также обсудим дальнейшие шаги в развитии этого тренда.
Выступление на конференции "Прогнозирование и планирование 2020" Максим Сахаров Руководитель отдела научного ПО, Basissoft В развитии современных программных систем для анализа данных можно выделить два тренда – все более активное внедрение методов машинного обучения и интеграция с языками программирования, такими как R и Python. Если с первым направлением все более менее понятно, то второе у многих специалистов вызывает вопросы. Означает ли это что настало время изучать основы программирования, например, на Python для того чтобы использовать новые методы анализа и эффективно решать возникающие задачи? Или же можно использовать проверенные и удобные инструменты графического интерфейса? В докладе мы на нескольких примерах рассмотрим различия в подходах к решению задач прогнозирования с использованием графического интерфейса и языка Python, а также обсудим дальнейшие шаги в развитии этого тренда.