Лекция №11 "Сегментация и детектирование"

Одиннадцатое занятие на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для восьмого потока обучения. Преподаватель: Любовь Антюфриева Дата: 18.12.2024 00:00 Заставка 00:38 Постановка задач 03:48 Датасет COCO (Common Objects in Context) 12:24 Семантическая сегментация (Semantic segmentation) 13:47 Подходы к решению задачи 18:49 Увеличение размерности карты признаков 28:17 Пирамида признаков 32:47 Метрики сегментации 37:13 Loss функции для сегментации 42:57 Модели для сегментации 51:01 Совместимость с timm 52:36 Аугментация 54:50 Практические рекомендации 57:43 Детектирование (Object detection) 58:15 Детектирование одного объекта 01:02:06 Детектирование нескольких объектов 01:19:05 YOLO: You Only Look Once 01:22:52 Swin Transformer (2021) 01:26:17 Оценка качества детекции 01:29:57 Instance Segmentation 01:32:06 Panoptic Segmentation 01:33:45 Promptable Detection and Segmentation Материалы лекции: Открыть в Colab: https://colab.research.google.com/drive/1sdkldqm11torgzdAbsLKWC-rieKO_18J Открыть в HTML-формате: https://msu.ai/segmentation_detection_notebook_new Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Telegram: https://t.me/msu_ai_channel #МГУ #искусственный_интеллект #нейронные_сети #neural_networks #science #наука #научные_исследования #нейронные_сети_в_науке #как_применять_нейронные_сети #курс_для_студентов_МГУ #наука_и_исследования