Как эффективно контролировать генерацию диффузионных моделей? | Айбек Аланов

Айбек Аланов, заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов НИУ ВШЭ, руководитель команды Controllable Generative AI, FusionBrain Lab, AIRI с докладом "Как эффективно контролировать генерацию диффузионных моделей?". Диффузионные модели являются одним из самых мощных инструментов генерации изображений, однако их точное управление остаётся вызовом. В докладе я рассмотрю ключевые подходы к повышению контролируемости, а также покажу результаты наших исследований, где мы улучшили текущий подход и проанализировали его эффективность в различных аспектах, включая вычислительные затраты и качество результатов.