Серена Дориа Вероятностная модель, основанная на мерах Хаусдорфа, для представления бессознательного
Для представления бессознательной и сознательной деятельности человеческого мозга при получении информации предлагаются когерентные верхние и нижние условные вероятности, определяемые внешней и внутренней мерами Хаусдорфа. В модели показатели неопределённости определяются в соответствии со сложностью обусловливающего события, которое представляет собой полученную информацию. Модель применяется для математического объяснения некоторых когнитивных искажений, таких как ошибка конъюнкции в «Проблеме Линды» и ошибка избирательного внимания, описанная в так называемом эксперименте с невидимой гориллой, который часто приводят в качестве характерного примера неизбежных ограничений человеческого восприятия. Когда люди сосредоточены на выполнении какого-то конкретного действия, они не замечают неожиданных событий (вероятность которых равна нулю), происходящих в это время. Более того, разные реакции людей на неожиданные события могут быть представлены в разных метрических пространствах с метриками, которые не являются билипшицевыми, или с использованием разных фрактальных мер в одном и том же метрическом пространстве. Стереотипы также могут быть представлены в этой модели.
Для представления бессознательной и сознательной деятельности человеческого мозга при получении информации предлагаются когерентные верхние и нижние условные вероятности, определяемые внешней и внутренней мерами Хаусдорфа. В модели показатели неопределённости определяются в соответствии со сложностью обусловливающего события, которое представляет собой полученную информацию. Модель применяется для математического объяснения некоторых когнитивных искажений, таких как ошибка конъюнкции в «Проблеме Линды» и ошибка избирательного внимания, описанная в так называемом эксперименте с невидимой гориллой, который часто приводят в качестве характерного примера неизбежных ограничений человеческого восприятия. Когда люди сосредоточены на выполнении какого-то конкретного действия, они не замечают неожиданных событий (вероятность которых равна нулю), происходящих в это время. Более того, разные реакции людей на неожиданные события могут быть представлены в разных метрических пространствах с метриками, которые не являются билипшицевыми, или с использованием разных фрактальных мер в одном и том же метрическом пространстве. Стереотипы также могут быть представлены в этой модели.