ML System Design с Валерием Бабушкиным | Выпуск 2 |Собеседование | karpov.courses

Курс HARD ML: to.karpov.courses/KlAyBA В новом выпуске участник столкнулся совсем с другой задачей: как организовать прайсинг в онлайн-ритейле. Учитесь Data Science с нами: 0:00 Интро 2:49 Что такое ML Design 4:52 Постановка задачи 7:11 Начало ответа 8:40 Как собирать данные 10:01 Про ценообразование 11:05 Первый комментарий 13:36 Что является таргетом при ценообразовании 14:04 Второй комментарий 18:51 Как использовать модель 19:18 Как и где учитывается вероятность покупки 21:01 Мониторинг данных 24:33 Насколько подробно отвечать на вопрос «как вести A/B тест»? 25:55 Можно ли показывать разным пользователям разные цены 27:37 Третий комментарий 30:35 Альтернативная система оценки 34:08 Какие выводы можно сделать по остаткам модели 34:43 Что делать с переобучением 35:17 Четвертый комментарий 42:15 Как ослабить feedback loop 43:33 Резюме первой итерации 45:08 Как ввести вероятность покупки 49:36 Пятый комментарий 50:17 Модель выдает мат ожидание? 51:12 Как избежать дискриминации пользователей по цене 53:10 Как оценить модель 54:21 Шестой комментарий 57:18 Как сравнить две модели в офлайне 1:02:03 Седьмой комментарий 1:09:22 На какие вещи нельзя закрыть глаза несмотря на то, что человек не специалист в этой области 1:12:42 Обратная связь . . . . #удаленнаяработа #аналитика #аналитик #аналитикданных #mlинженер #продакт #продактменеджер #abтесты #карповкурсы #karpovcourses #валерабабушкин #анатолийкарпов #толякарпов #работавit