Многофакторный анализ процессов Часть 1 Многофакторная регрессия.

Отлаживая процесс, технолог может действовать методом проб и ошибок: пробовать корректировать какие-то входные параметры и оценивать, как это скажется на выходных параметрах. Это долгий, неэффективный и иногда очень затратный путь. Он целиком опирается на экспертные мнения специалистов. Есть другой путь: на основе собранных данных о процессе построить статистическую модель процесса, которая в виде уравнения будет описывать связь между входными и выходными параметрами процесса и поможет нам без дополнительных затрат моделировать ситуации «что - если». Именно такие возможности предоставляет многофакторный регрессионный анализ. Это фрагмент из курса «Многофакторный анализ процессов Часть 1 Многофакторная регрессия», больше информации вы можете получить, пройдя по ссылке: https://analytera.ru/module/mnogofaktornyj-analiz-processov-chast-1-mnogofakto/