Statutory Construction and Interpretation for Artificial Intelligence
Законодательное конструирование и толкование для искусственного интеллекта В данной статье рассматривается недостаточно изученная проблема интерпретационной неоднозначности при согласовании систем искусственного интеллекта с использованием правил на естественном языке. Проводя параллели с правовыми системами, авторы утверждают, что неоднозначность возникает как при создании правил, так и при их применении, и современные конвейеры согласования ИИ не имеют тех гарантий, которые есть в правовых институтах. Они предлагают вычислительную структуру, вдохновленную правовыми механизмами, включая уточнение правил (аналогично нормотворчеству) и интерпретационные ограничения (аналогично правовым канонам). Эта структура направлена на минимизацию интерпретационных разногласий и повышение согласованности суждений. Авторы внедряют и оценивают эту структуру на наборе данных WildChat, демонстрируя, что как уточнение правил, так и интерпретационные ограничения значительно уменьшают неоднозначность. Исследование предлагает шаг к управлению интерпретационной неоднозначностью для создания более надежных систем ИИ, соблюдающих законы. Исследование выявляет пробелы в конвейерах конституционного ИИ, изучая, как правовые системы ограничивают неоднозначность. Авторы представляют итеративное уточнение правил, аналогичное административному нормотворчеству. #согласованиеИИ #толкованиезаконов #обработкаестественногоязыка #юридическийИИ #неоднозначность #иинаосновеправил документ - http://arxiv.org/pdf/2509.01186v1 подписаться - https://t.me/arxivpaperu отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью NotebookLM
Законодательное конструирование и толкование для искусственного интеллекта В данной статье рассматривается недостаточно изученная проблема интерпретационной неоднозначности при согласовании систем искусственного интеллекта с использованием правил на естественном языке. Проводя параллели с правовыми системами, авторы утверждают, что неоднозначность возникает как при создании правил, так и при их применении, и современные конвейеры согласования ИИ не имеют тех гарантий, которые есть в правовых институтах. Они предлагают вычислительную структуру, вдохновленную правовыми механизмами, включая уточнение правил (аналогично нормотворчеству) и интерпретационные ограничения (аналогично правовым канонам). Эта структура направлена на минимизацию интерпретационных разногласий и повышение согласованности суждений. Авторы внедряют и оценивают эту структуру на наборе данных WildChat, демонстрируя, что как уточнение правил, так и интерпретационные ограничения значительно уменьшают неоднозначность. Исследование предлагает шаг к управлению интерпретационной неоднозначностью для создания более надежных систем ИИ, соблюдающих законы. Исследование выявляет пробелы в конвейерах конституционного ИИ, изучая, как правовые системы ограничивают неоднозначность. Авторы представляют итеративное уточнение правил, аналогичное административному нормотворчеству. #согласованиеИИ #толкованиезаконов #обработкаестественногоязыка #юридическийИИ #неоднозначность #иинаосновеправил документ - http://arxiv.org/pdf/2509.01186v1 подписаться - https://t.me/arxivpaperu отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью NotebookLM