Анализ данных на Python и Pandas для начинающих за 2 часа
#python #pandas #анализданных #dataanalytics #datascience Представляю курс по анализу и обработке данных на Python и Pandas. Курс ориентирован для начинающих. Исходный код для видео: https://t.me/analyst_klondike/54 Конспект: https://t.me/analyst_klondike/56 Задать вопросы можно в telegram-канале: https://t.me/analyst_klondike Тайм-коды: 00:00 - Программа курса 00:38 - Необходимые знания для прохождения курса 01:17 - Обзор основных объектов Pandas: Series, DataFrame, Index 01:48 - Основная идея объекта Series 02:24 - Основная идея объекта DataFrame 03:05 - Создание объекта Series 05:13 - Добавление элемента в Series 06:41 - Выборка элементов из Series по индексу 09:34 - Выборка элементов из Series по условию 15:11 - Выборка элементов по числовому индексу 16:52 - Принадлежность элемента к Series (оператор in) 18:08 - Применение функции к Series для получения нового ряда 21:51 - Применение сложной функции к Series и передача параметров 25:29 - min, max, mean для Series 26:35 - Индекс (Index) и операции с Series 31:14 - Тип данных элементов в Series 35:05 - Конвертация типов элементов в Series (astype) 36:49 - Удаление элементов из Series 38:04 - Создание DataFrame из словаря 38:53 - Создание DataFrame из списка списков 39:58 - Создание DataFrame из списка словарей 40:23 - Загрузка DataFrame из CSV-файла 41:24 - Фильтрация данных в DataFrame по простому условию 44:08 - Сложные условия фильтрации в DataFrame 47:36 - Выбор определенных строк и определенных колонок из DataFrame 50:12 - Установка индекса для DataFrame 52:38 - Для чего нужен индекс в DataFrame на примере контактенации двух датафреймов 55:45 - Сортировка 56:50 - Вычисления с колонками DataFrame как в Excel 01:00:48 - Создание новой колонки в зависимости от данных в существующих колонках 01:03:20 - Применение функции ко всему датафрейму 01:04:43 - Применение функции вдоль колонок DataFrame 01:09:54 - Применение функции вдоль строк DataFrame 01:12:19 - Арифметические операции с датафреймами и строками/колонками 01:19:55 - Операции со строками в Pandas (split) 01:21:49 - Разделение строк с помощью регулярного выражения 01:24:20 - Разделение строк и выбор определенного значения 01:25:37 - Проход в цикле по строкам и столбцам DataFrame 01:27:13 - Создание новой колонки DataFrame в цикле 01:28:38 - Удаление колонки из DataFrame 01:29:35 - Проверка, что значение отсутствует 01:32:45 - Удаление пропущенных значений 01:34:25 - Заполнение пропущенных значений 01:35:10 - Соединения таблиц (inner join) с помощью функции merge 01:41:05 - Группировка (применение к группе встроенной функции) 01:44:10 - Применение собственной функции при группировке 01:48:29 - Простая сводная таблица 01:51:49 - Чтение данных/анализ и обработка/загрузка результатов в Excel
#python #pandas #анализданных #dataanalytics #datascience Представляю курс по анализу и обработке данных на Python и Pandas. Курс ориентирован для начинающих. Исходный код для видео: https://t.me/analyst_klondike/54 Конспект: https://t.me/analyst_klondike/56 Задать вопросы можно в telegram-канале: https://t.me/analyst_klondike Тайм-коды: 00:00 - Программа курса 00:38 - Необходимые знания для прохождения курса 01:17 - Обзор основных объектов Pandas: Series, DataFrame, Index 01:48 - Основная идея объекта Series 02:24 - Основная идея объекта DataFrame 03:05 - Создание объекта Series 05:13 - Добавление элемента в Series 06:41 - Выборка элементов из Series по индексу 09:34 - Выборка элементов из Series по условию 15:11 - Выборка элементов по числовому индексу 16:52 - Принадлежность элемента к Series (оператор in) 18:08 - Применение функции к Series для получения нового ряда 21:51 - Применение сложной функции к Series и передача параметров 25:29 - min, max, mean для Series 26:35 - Индекс (Index) и операции с Series 31:14 - Тип данных элементов в Series 35:05 - Конвертация типов элементов в Series (astype) 36:49 - Удаление элементов из Series 38:04 - Создание DataFrame из словаря 38:53 - Создание DataFrame из списка списков 39:58 - Создание DataFrame из списка словарей 40:23 - Загрузка DataFrame из CSV-файла 41:24 - Фильтрация данных в DataFrame по простому условию 44:08 - Сложные условия фильтрации в DataFrame 47:36 - Выбор определенных строк и определенных колонок из DataFrame 50:12 - Установка индекса для DataFrame 52:38 - Для чего нужен индекс в DataFrame на примере контактенации двух датафреймов 55:45 - Сортировка 56:50 - Вычисления с колонками DataFrame как в Excel 01:00:48 - Создание новой колонки в зависимости от данных в существующих колонках 01:03:20 - Применение функции ко всему датафрейму 01:04:43 - Применение функции вдоль колонок DataFrame 01:09:54 - Применение функции вдоль строк DataFrame 01:12:19 - Арифметические операции с датафреймами и строками/колонками 01:19:55 - Операции со строками в Pandas (split) 01:21:49 - Разделение строк с помощью регулярного выражения 01:24:20 - Разделение строк и выбор определенного значения 01:25:37 - Проход в цикле по строкам и столбцам DataFrame 01:27:13 - Создание новой колонки DataFrame в цикле 01:28:38 - Удаление колонки из DataFrame 01:29:35 - Проверка, что значение отсутствует 01:32:45 - Удаление пропущенных значений 01:34:25 - Заполнение пропущенных значений 01:35:10 - Соединения таблиц (inner join) с помощью функции merge 01:41:05 - Группировка (применение к группе встроенной функции) 01:44:10 - Применение собственной функции при группировке 01:48:29 - Простая сводная таблица 01:51:49 - Чтение данных/анализ и обработка/загрузка результатов в Excel