An AI System to Help Scientists Write Expert-Level Empirical Software

Система ИИ для помощи ученым в создании экспертного эмпирического программного обеспечения В данном документе представлена система искусственного интеллекта, предназначенная для автоматизации и ускорения создания научного программного обеспечения. Система использует большую языковую модель (LLM) и древовидный поиск (TS) для генерации и улучшения кода, стремясь максимизировать определенную метрику качества для научных задач. ИИ интегрирует внешние научные идеи из статей и учебников для улучшения кодовой мутации. Он достиг экспертного уровня в биоинформатике, эпидемиологии, геопространственном анализе, прогнозировании нейронной активности, прогнозировании временных рядов и численном решении интегралов, превзойдя методы, разработанные людьми, в ряде случаев. Система значительно ускоряет темпы научных открытий за счет автоматизации создания эмпирического программного обеспечения. Система разработала современное программное обеспечение, которое можно применять к широкому спектру задач. Система идентифицирует решения в беспрецедентном масштабе. #ИИ #НаучноеПрограммноеОбеспечение #БольшаяЯзыковаяМодель #ДревовидныйПоиск #Автоматизация #Биоинформатика #Эпидемиология документ - http://arxiv.org/pdf/2509.06503v1 подписаться - https://t.me/arxivpaperu отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью NotebookLM