Компьютерное зрение: как работает ИИ на реальных данных и почему он всё ещё "тупит"
Компьютерное зрение — это не магия ИИ, а рутинная разметка и редкие «вау-эффекты», о чём честно рассказывает наш гость — Кирилл Беркут, выпускник МФТИ, работавший в Сбере и Яндексе. Обсуждаем, почему новейшие модели часто «тупят» на реальных данных, как разработчики компьютерного зрения спасают демо от провалов и чем на самом деле полезны ChatGPT-ассистенты. От HD-карт для беспилотников до 3D-туров новостроек — разбираем реальные проекты, где CV приносит пользу (и где обманывает инвесторов). В финале — карьерные лайфхаки: как не сгореть на стажировке, зачем ходить на хакатоны и почему любовь к математике всё ещё важнее хайпа вокруг AI. Подписывайся на boosty https://boosty.to/vladimirevstratov Слушайте подкаст на: Яндекс Музыке: https://music.yandex.ru/album/18815519 Apple Подкастах: https://podcasts.apple.com/us/podcast/программируй-или-умри/id1590733225 И других ресурсах: https://codeordie.ru/ Подписывайся на мои соц сети: Telegram - https://t.me/evstratov_online Instagram - https://www.instagram.com/vladimirevstratov * Принадлежит американской компании Meta, которую признали экстремистской, запрещён на территории РФ! 00:00 Введение в профессию 01:27 Что такое компьютерное зрение? 08:25 Различие между data science и машинным обучением 13:49 Проблемы и рутина в работе 25:20 Распознавание лиц с помощью глубинного обучения 27:08 Работа с векторными представлениями 30:55 Проблемы масштабирования данных 33:25 Генеративные модели изображений 34:51 Проблемы российских разработок 36:35 Опыт обучения в МФТИ 44:10 Современные возможности на Физтехе 45:20 Примеры успешных выпускников 47:03 Работа в корпорациях 54:14 Переход в Яндекс 57:38 Советы по поиску работы 59:09 Роль разработчиков в будущем 01:00:50 Проекты в Яндексе 01:05:35 Навигация по помещениям от Яндекса 01:06:26 Самоуправляемые автомобили 01:08:02 Риски автономного транспорта 01:09:39 Законодательство и HD-карты 01:12:06 Технологии и перспективы компьютерного зрения 01:18:07 Совет начинающим 01:19:55 Заключение #владимиревстратов #программирование #программируйилиумри #подкаст #программист #разработка #компьютерноезрение #computervision #машинноезрение #opencv #какработаетмашинноезрение #распознаваниеизображений По вопросам рекламы и сотрудничества: [email protected]
Компьютерное зрение — это не магия ИИ, а рутинная разметка и редкие «вау-эффекты», о чём честно рассказывает наш гость — Кирилл Беркут, выпускник МФТИ, работавший в Сбере и Яндексе. Обсуждаем, почему новейшие модели часто «тупят» на реальных данных, как разработчики компьютерного зрения спасают демо от провалов и чем на самом деле полезны ChatGPT-ассистенты. От HD-карт для беспилотников до 3D-туров новостроек — разбираем реальные проекты, где CV приносит пользу (и где обманывает инвесторов). В финале — карьерные лайфхаки: как не сгореть на стажировке, зачем ходить на хакатоны и почему любовь к математике всё ещё важнее хайпа вокруг AI. Подписывайся на boosty https://boosty.to/vladimirevstratov Слушайте подкаст на: Яндекс Музыке: https://music.yandex.ru/album/18815519 Apple Подкастах: https://podcasts.apple.com/us/podcast/программируй-или-умри/id1590733225 И других ресурсах: https://codeordie.ru/ Подписывайся на мои соц сети: Telegram - https://t.me/evstratov_online Instagram - https://www.instagram.com/vladimirevstratov * Принадлежит американской компании Meta, которую признали экстремистской, запрещён на территории РФ! 00:00 Введение в профессию 01:27 Что такое компьютерное зрение? 08:25 Различие между data science и машинным обучением 13:49 Проблемы и рутина в работе 25:20 Распознавание лиц с помощью глубинного обучения 27:08 Работа с векторными представлениями 30:55 Проблемы масштабирования данных 33:25 Генеративные модели изображений 34:51 Проблемы российских разработок 36:35 Опыт обучения в МФТИ 44:10 Современные возможности на Физтехе 45:20 Примеры успешных выпускников 47:03 Работа в корпорациях 54:14 Переход в Яндекс 57:38 Советы по поиску работы 59:09 Роль разработчиков в будущем 01:00:50 Проекты в Яндексе 01:05:35 Навигация по помещениям от Яндекса 01:06:26 Самоуправляемые автомобили 01:08:02 Риски автономного транспорта 01:09:39 Законодательство и HD-карты 01:12:06 Технологии и перспективы компьютерного зрения 01:18:07 Совет начинающим 01:19:55 Заключение #владимиревстратов #программирование #программируйилиумри #подкаст #программист #разработка #компьютерноезрение #computervision #машинноезрение #opencv #какработаетмашинноезрение #распознаваниеизображений По вопросам рекламы и сотрудничества: [email protected]