Секреты инференса LLM: Почему так дорого и как ускорить?
Погружаемся в мир инференса и разбираем, что на самом деле происходит, когда модели искусственного интеллекта начинают работать на практике. 🚀 👉 https://llmstart.ru - запись на курс-интенсив На интенсиве за 4 часа научитесь созданию ИИ-решений от идеи до деплоя в облако c Cursor AI! Получите: готовый бот + надежную повторяемую методологию разработки с Cursor AI // Больше пользы на нашем Telegram-канале: https://t.me/aidialogs 🔍 Что вы узнаете: Разница между обучением и инференсом моделей ИИ. Как модели применяют полученные знания для решения реальных задач. Примеры использования инференса, включая фильтрацию спама. Почему инференс обходится дороже обучения. Технологии и методы, ускоряющие инференс: специализированные чипы, сжатие моделей и middleware. 💡 Почему это важно: Понимание инференса помогает лучше использовать возможности ИИ, оптимизировать затраты и повышать эффективность приложений. Узнай, как современные технологии делают ИИ более мощным и доступным! 👇 Не забудьте: - Оставьте комментарий с вашим мнением или вопросами по теме! - Поделитесь видео с друзьями, которым интересен ИИ. - Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу https://t.me/aidialogs для дальнейшего обсуждения и получения дополнительных материалов. - Заказывайте услуги по разработке и внедрению ИИ в нашем Telegram: https://t.me/smirnoff_ai. #AI #LLM #GenerativeAI #PromptEngineering
Погружаемся в мир инференса и разбираем, что на самом деле происходит, когда модели искусственного интеллекта начинают работать на практике. 🚀 👉 https://llmstart.ru - запись на курс-интенсив На интенсиве за 4 часа научитесь созданию ИИ-решений от идеи до деплоя в облако c Cursor AI! Получите: готовый бот + надежную повторяемую методологию разработки с Cursor AI // Больше пользы на нашем Telegram-канале: https://t.me/aidialogs 🔍 Что вы узнаете: Разница между обучением и инференсом моделей ИИ. Как модели применяют полученные знания для решения реальных задач. Примеры использования инференса, включая фильтрацию спама. Почему инференс обходится дороже обучения. Технологии и методы, ускоряющие инференс: специализированные чипы, сжатие моделей и middleware. 💡 Почему это важно: Понимание инференса помогает лучше использовать возможности ИИ, оптимизировать затраты и повышать эффективность приложений. Узнай, как современные технологии делают ИИ более мощным и доступным! 👇 Не забудьте: - Оставьте комментарий с вашим мнением или вопросами по теме! - Поделитесь видео с друзьями, которым интересен ИИ. - Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу https://t.me/aidialogs для дальнейшего обсуждения и получения дополнительных материалов. - Заказывайте услуги по разработке и внедрению ИИ в нашем Telegram: https://t.me/smirnoff_ai. #AI #LLM #GenerativeAI #PromptEngineering