Что не так с ChatGPT и Midjourney? // Михаил Степнов, директор по AdTech Big Data МТС
Говорим сегодня об искусственном интеллекте, текстовых и графических ботах (да-да, ChatGPT, MidJourney, Dalle, Lexica и другие), машинном обучение и применении этих технологий в маркетинге. Кажется парадоксальным: с одной стороны, одна из самых обсуждаемых тем последнего времени, с другой - большинство из нас критически плохо разбирается в вопросе и с трудом понимает суть вещей. Мы начали с самого начала: что такое «машинное обучение» и можно ли считать этот термин синонимом «искусственного интеллекта»? Как понять, что вас обманывают, когда говорят, что очередная новая разработка сделана с применением ИИ? Чем data scientists занимаются в отделах маркетинга? Может ли машина самостоятельно генерировать персонализированный рекламный креатив под каждого клиента компании? Почему ChatGPT - это не сенсации? Каковы его ключевые ограничения и почему это не решение для корпораций? Чем поможет и где беспомощен Midjourney? Об этом всем и, конечно, о профессиях будущего, промт-инженерах и новых способах заработка для копирайтера - смотрите в новом эпизоде. Гость выпуска – Михаил Степнов, директор по AdTech Big Data МТС, преподаватель магистратуры “Коммуникации, основанные на данных” Школы коммуникаций НИУ ВШЭ. 02:30 С самого начала: про нейросеть и другие ругательства 05:20 Машинное обучение = искусственный интеллект? 11:30 Кто останется без работы из-за технологий? 14:25 Почему ChatGPT – не сенсация? 16:33 Чем GPT хуже умного человека? 23:10 Как искусственный интеллект работает в маркетинге? 30:47 Все любят картинки, а маркетологи хотят их автоматизировать 38:16 Не всегда искусственный интеллект дает прирост эффективности 40:00 Что делают люди, если их профессия умирает? 46:21 Что такое «дообучаемость» нейросети? 52:58 Про злоупотребление терминами 53:43 Чем современные Метавселенные отличаются от Lineage? 1:00:39 «Люди не зависают в Метавселенной, чтобы зависнуть в Метавселенной» 1:02:20 Экономические преимущества Метавселенных: обучение и производство 1:05:50 Каковы перспективы технологий в России? «После дедлайна» — шоу Школы коммуникаций НИУ ВШЭ. Здесь мы говорим обо всём, что связано с индустрией коммуникаций, — PR, реклама, SМM, ивент, маркетинг, продакшн и продюсирование. Ведущая — Анастасия Урнова, доцент НИУ ВШЭ, телеведущая, PR-специалист. Cлушайте на всех подкаст-платформах: https://podcast.ru/1646248240 И делитесь впечатлениями, вопросами и идеями для новых выпусков в Telegram-канале: https://t.me/afterdline Подпишитесь на Telegram-канал Михаила, чтобы быть в курсе всех новостей в мире ИИ: https://t.me/stpnv_ai Полезные ссылки: Telegram-канал Школы коммуникаций НИУ ВШЭ: https://t.me/incommhse Школа коммуникаций НИУ ВШЭ: https://cmd.hse.ru/incomm/ Магистратура «Коммуникации, основанные на данных»: https://www.hse.ru/ma/bigcomm/ Telegram-канал Анастасии Урновой: https://t.me/markovnaonair
Говорим сегодня об искусственном интеллекте, текстовых и графических ботах (да-да, ChatGPT, MidJourney, Dalle, Lexica и другие), машинном обучение и применении этих технологий в маркетинге. Кажется парадоксальным: с одной стороны, одна из самых обсуждаемых тем последнего времени, с другой - большинство из нас критически плохо разбирается в вопросе и с трудом понимает суть вещей. Мы начали с самого начала: что такое «машинное обучение» и можно ли считать этот термин синонимом «искусственного интеллекта»? Как понять, что вас обманывают, когда говорят, что очередная новая разработка сделана с применением ИИ? Чем data scientists занимаются в отделах маркетинга? Может ли машина самостоятельно генерировать персонализированный рекламный креатив под каждого клиента компании? Почему ChatGPT - это не сенсации? Каковы его ключевые ограничения и почему это не решение для корпораций? Чем поможет и где беспомощен Midjourney? Об этом всем и, конечно, о профессиях будущего, промт-инженерах и новых способах заработка для копирайтера - смотрите в новом эпизоде. Гость выпуска – Михаил Степнов, директор по AdTech Big Data МТС, преподаватель магистратуры “Коммуникации, основанные на данных” Школы коммуникаций НИУ ВШЭ. 02:30 С самого начала: про нейросеть и другие ругательства 05:20 Машинное обучение = искусственный интеллект? 11:30 Кто останется без работы из-за технологий? 14:25 Почему ChatGPT – не сенсация? 16:33 Чем GPT хуже умного человека? 23:10 Как искусственный интеллект работает в маркетинге? 30:47 Все любят картинки, а маркетологи хотят их автоматизировать 38:16 Не всегда искусственный интеллект дает прирост эффективности 40:00 Что делают люди, если их профессия умирает? 46:21 Что такое «дообучаемость» нейросети? 52:58 Про злоупотребление терминами 53:43 Чем современные Метавселенные отличаются от Lineage? 1:00:39 «Люди не зависают в Метавселенной, чтобы зависнуть в Метавселенной» 1:02:20 Экономические преимущества Метавселенных: обучение и производство 1:05:50 Каковы перспективы технологий в России? «После дедлайна» — шоу Школы коммуникаций НИУ ВШЭ. Здесь мы говорим обо всём, что связано с индустрией коммуникаций, — PR, реклама, SМM, ивент, маркетинг, продакшн и продюсирование. Ведущая — Анастасия Урнова, доцент НИУ ВШЭ, телеведущая, PR-специалист. Cлушайте на всех подкаст-платформах: https://podcast.ru/1646248240 И делитесь впечатлениями, вопросами и идеями для новых выпусков в Telegram-канале: https://t.me/afterdline Подпишитесь на Telegram-канал Михаила, чтобы быть в курсе всех новостей в мире ИИ: https://t.me/stpnv_ai Полезные ссылки: Telegram-канал Школы коммуникаций НИУ ВШЭ: https://t.me/incommhse Школа коммуникаций НИУ ВШЭ: https://cmd.hse.ru/incomm/ Магистратура «Коммуникации, основанные на данных»: https://www.hse.ru/ma/bigcomm/ Telegram-канал Анастасии Урновой: https://t.me/markovnaonair