Добавить
Уведомления

Мозг как компьютер: что такое нейроморфные вычисления и как они изменят будущее

Наш мозг — самый эффективный «процессор» в мире. А что, если создать компьютер, который работает по тем же принципам? 🤔 В новом видео профессор Сусанна Гордлеева, директор НИИ Нейронаук ННГУ, просто и понятно объясняет сложнейшую тему — нейроморфные вычисления. За 20 минут вы узнаете: 🧠 Что это такое? Нейроморфные системы — это компьютеры, которые не просто вычисляют, а учатся и адаптируются, повторяя архитектуру нашего мозга. ⚡ В чём их преимущество? Колоссальная энергоэффективность! Они решают ключевую проблему классической электроники — гигантские затраты энергии на передачу данных между памятью и процессором. 💡 Как это работает? В основе — спайковые (импульсные) нейронные сети, которые гораздо ближе к биологическим нейронам, чем привычные нам ИИ-модели. А ещё мы обсудим будущее: · Нейроинтерфейсы нового поколения. · Органоидный интеллект и гибриды из живых нейронов и электроники. · Возможность выращивания и имплантации искусственных отделов мозга. Это видео — уникальная возможность заглянуть на передний край науки и понять, какие технологии определят нашу жизнь уже в ближайшие 5-10 лет. #нейроморфныевычисления #искусственныйинтеллект #нейронауки #мозг #технологиибудущего #наука

12+
6 просмотров
8 дней назад
19 октября 2025 г.
12+
6 просмотров
8 дней назад
19 октября 2025 г.

Наш мозг — самый эффективный «процессор» в мире. А что, если создать компьютер, который работает по тем же принципам? 🤔 В новом видео профессор Сусанна Гордлеева, директор НИИ Нейронаук ННГУ, просто и понятно объясняет сложнейшую тему — нейроморфные вычисления. За 20 минут вы узнаете: 🧠 Что это такое? Нейроморфные системы — это компьютеры, которые не просто вычисляют, а учатся и адаптируются, повторяя архитектуру нашего мозга. ⚡ В чём их преимущество? Колоссальная энергоэффективность! Они решают ключевую проблему классической электроники — гигантские затраты энергии на передачу данных между памятью и процессором. 💡 Как это работает? В основе — спайковые (импульсные) нейронные сети, которые гораздо ближе к биологическим нейронам, чем привычные нам ИИ-модели. А ещё мы обсудим будущее: · Нейроинтерфейсы нового поколения. · Органоидный интеллект и гибриды из живых нейронов и электроники. · Возможность выращивания и имплантации искусственных отделов мозга. Это видео — уникальная возможность заглянуть на передний край науки и понять, какие технологии определят нашу жизнь уже в ближайшие 5-10 лет. #нейроморфныевычисления #искусственныйинтеллект #нейронауки #мозг #технологиибудущего #наука

, чтобы оставлять комментарии