Что такое ИИ-агент? Эволюция агентских систем!
Разбираемся, что такое AI-агенты и как они появились. Почему просто LLM уже недостаточно, и куда движется архитектура современных AI-систем? 👉 https://llmstart.ru - запись на курс-интенсив На интенсиве за 4 часа научитесь созданию ИИ-решений от идеи до деплоя в облако c Cursor AI! Получите: готовый бот + надежную повторяемую методологию разработки с Cursor AI 📲 Ещё больше материалов — в нашем Telegram-канале: https://t.me/aidialogs Поговорим о том: - Почему модели ограничены своими данными и что с этим делать. - Как устроены составные AI-системы и зачем нужны агенты. - Что делает агента агентом: мышление, действия, память. - Как устроен агент ReAct и зачем ему «думать медленно». - Когда стоит использовать запрограммированный маршрут, а когда — настоящего AI-ассистента. На примере разбираем путь от обычного промпта до полноценного AI-агента, который умеет планировать, действовать и принимать решения. Если вы задумываетесь о внедрении ИИ в бизнес — пишите нам в Telegram: https://t.me/smirnoff_ai Обсудим, покажем, соберём прототип, обучим команду. 👇 Расскажите в комментариях: используете ли вы уже агентные подходы? Или пока экспериментируете с промптами? Ссылки на другие наши видео про ИИ-агентов: - Мультиагентные системы для решения сложных задач: когда одного ИИ агента недостаточно 🧠 https://rutube.ru/video/a9bd7c1429ce0f1464b2684241e6e41d/ - ИИ-агенты 2025 полный обзор: от основ до лучших практик и сценариев использования https://rutube.ru/video/c969370229fcc46498db928212363a73/ #AgenticAI #AIAgents #AI #ИИ #LLM #ReAct
Разбираемся, что такое AI-агенты и как они появились. Почему просто LLM уже недостаточно, и куда движется архитектура современных AI-систем? 👉 https://llmstart.ru - запись на курс-интенсив На интенсиве за 4 часа научитесь созданию ИИ-решений от идеи до деплоя в облако c Cursor AI! Получите: готовый бот + надежную повторяемую методологию разработки с Cursor AI 📲 Ещё больше материалов — в нашем Telegram-канале: https://t.me/aidialogs Поговорим о том: - Почему модели ограничены своими данными и что с этим делать. - Как устроены составные AI-системы и зачем нужны агенты. - Что делает агента агентом: мышление, действия, память. - Как устроен агент ReAct и зачем ему «думать медленно». - Когда стоит использовать запрограммированный маршрут, а когда — настоящего AI-ассистента. На примере разбираем путь от обычного промпта до полноценного AI-агента, который умеет планировать, действовать и принимать решения. Если вы задумываетесь о внедрении ИИ в бизнес — пишите нам в Telegram: https://t.me/smirnoff_ai Обсудим, покажем, соберём прототип, обучим команду. 👇 Расскажите в комментариях: используете ли вы уже агентные подходы? Или пока экспериментируете с промптами? Ссылки на другие наши видео про ИИ-агентов: - Мультиагентные системы для решения сложных задач: когда одного ИИ агента недостаточно 🧠 https://rutube.ru/video/a9bd7c1429ce0f1464b2684241e6e41d/ - ИИ-агенты 2025 полный обзор: от основ до лучших практик и сценариев использования https://rutube.ru/video/c969370229fcc46498db928212363a73/ #AgenticAI #AIAgents #AI #ИИ #LLM #ReAct