Добавить
Уведомления

JSTPROVE: PIONEERING VERIFIABLE AI FOR A TRUSTLESS FUTURE

JSTPROVE: ПЕРЕДОВАЯ ПРОВЕРЯЕМАЯ AI ДЛЯ БУДУЩЕГО БЕЗ ДОВЕРИЯ В документе представлена JSTprove, специализированный набор инструментов для машинного обучения с нулевым разглашением (zkML), разработанный для того, чтобы дать разработчикам AI и инженерам машинного обучения возможность генерировать и проверять доказательства логического вывода AI. Он решает проблемы доверия, безопасности и подотчетности при интеграции систем машинного обучения в критически важные отрасли. JSTprove, построенный на бэкэнде Expander от Polyhedra Network, направлен на упрощение zkML, скрывая криптографическую сложность за интерфейсом командной строки. Он предоставляет сквозной конвейер проверяемого AI-вывода, одновременно предоставляя проверяемые артефакты для воспроизводимости. В статье обсуждаются дизайн, инновации и варианты использования JSTprove в реальном мире, а также предоставляются чертежи для рассмотрения и расширения сообществом. Система организует квантование, построение схемы, генерацию свидетельств и проверку доказательств, используя модель ONNX в качестве входных данных. В конечном счете, JSTprove служит как удобным продуктом zkML для текущих потребностей, так и воспроизводимой основой для будущих исследований и развертывания проверяемого AI. #zkML #ПроверяемыйAI #НулевоеРазглашение #МашинноеОбучение #JSTprove #AIбезопасность #Приватность документ - http://arxiv.org/pdf/2510.21024v1 подписаться - https://t.me/arxivpaperu отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью NotebookLM

Иконка канала Paper debate
1 подписчик
12+
2 просмотра
5 дней назад
29 октября 2025 г.
12+
2 просмотра
5 дней назад
29 октября 2025 г.

JSTPROVE: ПЕРЕДОВАЯ ПРОВЕРЯЕМАЯ AI ДЛЯ БУДУЩЕГО БЕЗ ДОВЕРИЯ В документе представлена JSTprove, специализированный набор инструментов для машинного обучения с нулевым разглашением (zkML), разработанный для того, чтобы дать разработчикам AI и инженерам машинного обучения возможность генерировать и проверять доказательства логического вывода AI. Он решает проблемы доверия, безопасности и подотчетности при интеграции систем машинного обучения в критически важные отрасли. JSTprove, построенный на бэкэнде Expander от Polyhedra Network, направлен на упрощение zkML, скрывая криптографическую сложность за интерфейсом командной строки. Он предоставляет сквозной конвейер проверяемого AI-вывода, одновременно предоставляя проверяемые артефакты для воспроизводимости. В статье обсуждаются дизайн, инновации и варианты использования JSTprove в реальном мире, а также предоставляются чертежи для рассмотрения и расширения сообществом. Система организует квантование, построение схемы, генерацию свидетельств и проверку доказательств, используя модель ONNX в качестве входных данных. В конечном счете, JSTprove служит как удобным продуктом zkML для текущих потребностей, так и воспроизводимой основой для будущих исследований и развертывания проверяемого AI. #zkML #ПроверяемыйAI #НулевоеРазглашение #МашинноеОбучение #JSTprove #AIбезопасность #Приватность документ - http://arxiv.org/pdf/2510.21024v1 подписаться - https://t.me/arxivpaperu отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью NotebookLM

, чтобы оставлять комментарии