Агентский RAG в N8N: ИИ который читает таблицы и считает без ошибок | Готовый шаблон
👉 Готовый шаблон на GitHub: https://github.com/coleam00/ottomator-agents/blob/main/n8n-agentic-rag-agent/Ultimate_Agentic_RAG_AI_Agent_Template.json 👉 Предыдущее видео (установка N8N): https://www.youtube.com/watch?v=vbExvzXkvj8 👉👉👉 Мой Telegram: https://www.t.me/PrideAIBot 🎯 Обычный RAG выдаёт случайные данные и путает цифры? Создаём продвинутую RAG-систему, которая: ✅ Сама выбирает нужный инструмент для каждой задачи ✅ Читает таблицы Excel/CSV (чего не умеет ChatGPT) ✅ Делает точные SQL-расчёты без ошибок ✅ Работает с векторной базой данных ✅ Помнит контекст и отвечает по существу ⏱️ ТАЙМКОДЫ: 00:00 – Проблемы обычного RAG и решение 01:42 – Загрузка готового шаблона с GitHub 03:53 – Подключение OpenAI к системе 07:40 – Настройка Supabase и PostgreSQL 18:09 – Интеграция с Google Drive 30:35 – Создание векторных таблиц 36:21 – Загрузка данных и активация 40:40 – Работа с Excel/CSV таблицами 47:16 – Тестирование: текстовые запросы 53:39 – Проверка расчётов по таблицам 58:32 – Как система выбирает инструменты 💡 ЧТО ПОЛУЧИШЬ: Систему, которая понимает когда: • Искать в тексте через векторы • Считать точно через SQL-запросы • Анализировать таблицы как базу данных • Отвечать на основе памяти диалога 🎯 РЕЗУЛЬТАТ: ИИ-ассистент, который не путает данные, не ошибается в расчётах и сам выбирает правильный способ получения информации. 📋 ТРЕБОВАНИЯ: • Установленный N8N на сервере • Аккаунты: OpenAI, Supabase, Google 🔥 ОТЛИЧИЯ от обычного RAG: • Работает с таблицами (Excel, CSV) • Точные математические расчёты • Многоинструментальный подход • Готовый шаблон (не пишем код) Музыка: https://www.youtube.com/watch?v=IkfbpWlo4Kc #N8N #RAG #ИскусственныйИнтеллект #Supabase #автоматизация #PostgreSQL #векторнаябазаданных #ChatGPT #GoogleDrive #агентскийRAG
👉 Готовый шаблон на GitHub: https://github.com/coleam00/ottomator-agents/blob/main/n8n-agentic-rag-agent/Ultimate_Agentic_RAG_AI_Agent_Template.json 👉 Предыдущее видео (установка N8N): https://www.youtube.com/watch?v=vbExvzXkvj8 👉👉👉 Мой Telegram: https://www.t.me/PrideAIBot 🎯 Обычный RAG выдаёт случайные данные и путает цифры? Создаём продвинутую RAG-систему, которая: ✅ Сама выбирает нужный инструмент для каждой задачи ✅ Читает таблицы Excel/CSV (чего не умеет ChatGPT) ✅ Делает точные SQL-расчёты без ошибок ✅ Работает с векторной базой данных ✅ Помнит контекст и отвечает по существу ⏱️ ТАЙМКОДЫ: 00:00 – Проблемы обычного RAG и решение 01:42 – Загрузка готового шаблона с GitHub 03:53 – Подключение OpenAI к системе 07:40 – Настройка Supabase и PostgreSQL 18:09 – Интеграция с Google Drive 30:35 – Создание векторных таблиц 36:21 – Загрузка данных и активация 40:40 – Работа с Excel/CSV таблицами 47:16 – Тестирование: текстовые запросы 53:39 – Проверка расчётов по таблицам 58:32 – Как система выбирает инструменты 💡 ЧТО ПОЛУЧИШЬ: Систему, которая понимает когда: • Искать в тексте через векторы • Считать точно через SQL-запросы • Анализировать таблицы как базу данных • Отвечать на основе памяти диалога 🎯 РЕЗУЛЬТАТ: ИИ-ассистент, который не путает данные, не ошибается в расчётах и сам выбирает правильный способ получения информации. 📋 ТРЕБОВАНИЯ: • Установленный N8N на сервере • Аккаунты: OpenAI, Supabase, Google 🔥 ОТЛИЧИЯ от обычного RAG: • Работает с таблицами (Excel, CSV) • Точные математические расчёты • Многоинструментальный подход • Готовый шаблон (не пишем код) Музыка: https://www.youtube.com/watch?v=IkfbpWlo4Kc #N8N #RAG #ИскусственныйИнтеллект #Supabase #автоматизация #PostgreSQL #векторнаябазаданных #ChatGPT #GoogleDrive #агентскийRAG