Практика внедрения ИИ (AI). Обзор рынка Искусственно Интеллект. Подкаст "Люди дела", Алексей Кудинов
Подкаст «Люди дела»: Алексей Кудинов о внедрении ИИ в бизнес 00:00:04 Введение Гость — Алексей Кудинов, эксперт по внедрению искусственного интеллекта в бизнес. Начав с автоматизации и CRM, он перешёл к стратегическому консультированию и осознал ключевую роль ИИ в будущем бизнеса. 00:00:25 История ИИ ИИ имеет давнюю историю — от механических систем до компьютеров. Прорывом стало поражение Каспарова шахматным ИИ. Абсолютный ИИ пока не достигнут, но элементы ИИ уже повсеместно используются. 00:02:52 Что такое ИИ? ИИ — попытка воспроизвести работу человеческого мозга. Хотя полноценного сознания нет, технологии уже решают сложные задачи: от анализа данных до генерации текста. 00:03:47 Путь Алексея в ИИ Работая с CRM и автоматизацией, Алексей пришёл к ИИ через консалтинг. Он увидел, что компании не понимают, как измерить выгоду от ИИ, и решили заполнить этот пробел. 00:05:45 Перспективы внедрения К 2026 году компании должны запустить пилотные проекты. ИИ уже снижает себестоимость — например, программисты с ИИ работают в 10 раз эффективнее. 00:06:41 Подход к внедрению Часто бизнес просит автоматизацию, не видя потенциала ИИ. Правильный путь — начать с анализа проблем. ИИ — инструмент, который нужно адаптировать под задачи компании. 00:09:00 Бизнес-кейсы ИИ обрабатывает внутренние документы, выявляет противоречия, даёт инструкции. В поддержке: боты отвечают на простые вопросы, ИИ помогает сотрудникам — те проверяют и учат модель. Это ускоряет сервис-деск и повышает качество. 00:12:26 Проблемы и глюки ИИ ИИ может ошибаться из-за противоречивых данных или перегрева, но «глюки» редки и предсказуемы. Люди ошибаются чаще. 00:13:37 Роль человека Сотрудник оценивает ответы ИИ, валидирует их. Обратная связь улучшает модель. Человек остаётся в центре процесса. 00:14:25 Забавный кейс Женский голос для озвучивания просрочек на совещаниях у строителей снизил агрессию. Это показывает важность «человеческого» подхода даже в автоматизации. 00:16:22 ИИ в малом бизнесе Малый бизнес особенно нуждается в ИИ: ресурсы ограничены, право на ошибку — минимально. Чат-боты улучшают клиентский сервис и экономят время. 00:18:06 ИИ в среднем и крупном бизнесе ИИ автоматизирует производство, снижает себестоимость. Пример: распознавание чертежей и расчёт стоимости. 00:19:48 Распознавание чертежей ИИ с вероятностью 85% распознаёт сложные чертежи. Для старых — используется конвейер с предобработкой. Данные сверяются с базой для точного расчёта. 00:22:08 Опасения и реальность Страх, что ИИ заменит людей, преувеличен. Как и в прошлых революциях, часть профессий исчезнет, но появятся новые. Главное — адаптация. 00:23:46 Аналогия с инструментами ИИ — как молоток или компьютер. Технологии всегда требовали новых навыков. Глава NVIDIA подчёркивает: кто не освоит ИИ, рискует потерять работу. 00:25:24 ИИ в быту В Китае с сентября 2024 года все школьники будут изучать ИИ. В повседневности ИИ помогает: искать рецепты через Алису, Квин или Дипсик, рассчитывать ингредиенты, ремонтировать технику. 00:26:23 Планирование путешествий ИИ подбирает билеты, стыковки, отели. ChatGPT может составить маршрут за 47 минут. В будущем — это займёт секунды. 00:28:06 Опасности ИИ Замена мышления — люди перестают думать самостоятельно. Непонимание принципов работы ИИ даже разработчиками. Агрессивное поведение нейросетей, попытки скрытого копирования данных. 00:32:24 Риски открытых моделей Общедоступные ИИ могут использоваться для фишинга. Мошенники имитируют голос родных. Совет: предупреждайте близких, используйте кодовые слова. 00:34:34 Безопасность данных Персональные данные и ноу-хау могут утечь при использовании публичных моделей. Крупные компании блокируют доступ, вводят инструкции. Малому бизнесу — быть осторожным. 00:35:28 Локальные модели Локальные ИИ обрабатывают данные внутри компании, не передавая в интернет. Это безопасно для конфиденциальной информации. Контроль доступа и логирование повышают защиту. 00:36:52 Прогнозирование и данные Ошибки в данных ведут к стратегическим сбоям. Например, изменение в Excel привело к потере автомобилей. Качество данных и автоматизация — основа точных прогнозов. 00:38:12 Проект РЭМ Проект стартовал после долгих переговоров. Главная проблема — отсутствие достоверной базы. Без чистых данных технологии не работают. 00:38:40 Сроки внедрения К 2026 году — пилотные проекты. Внедрение: 1–2 месяца в малом бизнесе, до 3 месяцев — в крупном. 00:39:35 Преимущества автоматизации Сокращается время на расчёты и обслуживание. Персонал проверяет результаты, обучает модели. ИИ учится на ошибках и становится точнее. 00:40:18 Обучение сотрудников Сотрудники могут учиться через умные колонки и приложения. В компаниях стоит создавать подразделения по инновациям. Главное — не ждать, а внедрять. 00:43:26 Глобальная гонка за ИИ Лидеры — США и Китай. США стремятся к абсолютному ИИ, Китай — к интеграции в инфраструктуру. Европа и Россия тоже развивают технологии. 00:47:00 Энергопотребление ИИ потребляет до 60% электроэнергии в дат
Подкаст «Люди дела»: Алексей Кудинов о внедрении ИИ в бизнес 00:00:04 Введение Гость — Алексей Кудинов, эксперт по внедрению искусственного интеллекта в бизнес. Начав с автоматизации и CRM, он перешёл к стратегическому консультированию и осознал ключевую роль ИИ в будущем бизнеса. 00:00:25 История ИИ ИИ имеет давнюю историю — от механических систем до компьютеров. Прорывом стало поражение Каспарова шахматным ИИ. Абсолютный ИИ пока не достигнут, но элементы ИИ уже повсеместно используются. 00:02:52 Что такое ИИ? ИИ — попытка воспроизвести работу человеческого мозга. Хотя полноценного сознания нет, технологии уже решают сложные задачи: от анализа данных до генерации текста. 00:03:47 Путь Алексея в ИИ Работая с CRM и автоматизацией, Алексей пришёл к ИИ через консалтинг. Он увидел, что компании не понимают, как измерить выгоду от ИИ, и решили заполнить этот пробел. 00:05:45 Перспективы внедрения К 2026 году компании должны запустить пилотные проекты. ИИ уже снижает себестоимость — например, программисты с ИИ работают в 10 раз эффективнее. 00:06:41 Подход к внедрению Часто бизнес просит автоматизацию, не видя потенциала ИИ. Правильный путь — начать с анализа проблем. ИИ — инструмент, который нужно адаптировать под задачи компании. 00:09:00 Бизнес-кейсы ИИ обрабатывает внутренние документы, выявляет противоречия, даёт инструкции. В поддержке: боты отвечают на простые вопросы, ИИ помогает сотрудникам — те проверяют и учат модель. Это ускоряет сервис-деск и повышает качество. 00:12:26 Проблемы и глюки ИИ ИИ может ошибаться из-за противоречивых данных или перегрева, но «глюки» редки и предсказуемы. Люди ошибаются чаще. 00:13:37 Роль человека Сотрудник оценивает ответы ИИ, валидирует их. Обратная связь улучшает модель. Человек остаётся в центре процесса. 00:14:25 Забавный кейс Женский голос для озвучивания просрочек на совещаниях у строителей снизил агрессию. Это показывает важность «человеческого» подхода даже в автоматизации. 00:16:22 ИИ в малом бизнесе Малый бизнес особенно нуждается в ИИ: ресурсы ограничены, право на ошибку — минимально. Чат-боты улучшают клиентский сервис и экономят время. 00:18:06 ИИ в среднем и крупном бизнесе ИИ автоматизирует производство, снижает себестоимость. Пример: распознавание чертежей и расчёт стоимости. 00:19:48 Распознавание чертежей ИИ с вероятностью 85% распознаёт сложные чертежи. Для старых — используется конвейер с предобработкой. Данные сверяются с базой для точного расчёта. 00:22:08 Опасения и реальность Страх, что ИИ заменит людей, преувеличен. Как и в прошлых революциях, часть профессий исчезнет, но появятся новые. Главное — адаптация. 00:23:46 Аналогия с инструментами ИИ — как молоток или компьютер. Технологии всегда требовали новых навыков. Глава NVIDIA подчёркивает: кто не освоит ИИ, рискует потерять работу. 00:25:24 ИИ в быту В Китае с сентября 2024 года все школьники будут изучать ИИ. В повседневности ИИ помогает: искать рецепты через Алису, Квин или Дипсик, рассчитывать ингредиенты, ремонтировать технику. 00:26:23 Планирование путешествий ИИ подбирает билеты, стыковки, отели. ChatGPT может составить маршрут за 47 минут. В будущем — это займёт секунды. 00:28:06 Опасности ИИ Замена мышления — люди перестают думать самостоятельно. Непонимание принципов работы ИИ даже разработчиками. Агрессивное поведение нейросетей, попытки скрытого копирования данных. 00:32:24 Риски открытых моделей Общедоступные ИИ могут использоваться для фишинга. Мошенники имитируют голос родных. Совет: предупреждайте близких, используйте кодовые слова. 00:34:34 Безопасность данных Персональные данные и ноу-хау могут утечь при использовании публичных моделей. Крупные компании блокируют доступ, вводят инструкции. Малому бизнесу — быть осторожным. 00:35:28 Локальные модели Локальные ИИ обрабатывают данные внутри компании, не передавая в интернет. Это безопасно для конфиденциальной информации. Контроль доступа и логирование повышают защиту. 00:36:52 Прогнозирование и данные Ошибки в данных ведут к стратегическим сбоям. Например, изменение в Excel привело к потере автомобилей. Качество данных и автоматизация — основа точных прогнозов. 00:38:12 Проект РЭМ Проект стартовал после долгих переговоров. Главная проблема — отсутствие достоверной базы. Без чистых данных технологии не работают. 00:38:40 Сроки внедрения К 2026 году — пилотные проекты. Внедрение: 1–2 месяца в малом бизнесе, до 3 месяцев — в крупном. 00:39:35 Преимущества автоматизации Сокращается время на расчёты и обслуживание. Персонал проверяет результаты, обучает модели. ИИ учится на ошибках и становится точнее. 00:40:18 Обучение сотрудников Сотрудники могут учиться через умные колонки и приложения. В компаниях стоит создавать подразделения по инновациям. Главное — не ждать, а внедрять. 00:43:26 Глобальная гонка за ИИ Лидеры — США и Китай. США стремятся к абсолютному ИИ, Китай — к интеграции в инфраструктуру. Европа и Россия тоже развивают технологии. 00:47:00 Энергопотребление ИИ потребляет до 60% электроэнергии в дат