Программирую торговую стратегию на Python

В этом видео мы будем программировать на Python торговую стратегию, основанную на использовании скользящего среднего. Суть ее проста: если цена акции ниже скользящего среднего, то покупаем, если выше - то продаем. Это один из самых простых вариантов активной стратегии: будет интересно сравнить ее доходность с доходностью пассивной стратегии buy&hold. В рамках последней приобретается ценная бумага (buy) и держится до конца периода (hold) в надежде на рост ее стоимости. Это обучающее видео, в рамках которого основы Python рассматриваются на таком интересном и нетривиальном примере. Среди рассматриваемых тем: - арифметические вычисления - операторы условия If-else - циклы for i in range() - списки: lists, list comprehensions - словари: dictionaries - модули - установка сторонних библиотек: pip install - кратко рассмотрим yfinance, библиотеку на python, позволяющую скачивать финансовые данные с Yahoo - дата-классы: dataclasses Этот код на Python можно использовать для анализа различных торговых стратегий для разных ценных бумаг. Код для видео: https://t.me/analyst_klondike/44 Полный курс Python для начинающих: https://t.me/analyst_klondike/30 Канал на Яндекс Дзене: https://dzen.ru/analyst_klondike Задать вопросы можно в телеграм-канале: https://t.me/analyst_klondike Тайм-коды: 00:45 - Описание торговой стратегии 02:09 - Создаем и настраиваем новый проект 03:18 - Начинаем писать код для скользящего среднего 07:10 - Создаем функцию для скользящего среднего 09:15 - Создаем еще пару полезных функций 11:05 - Создаем модуль 13:05 - Явно указываем имена параметров в функции 15:50 - Создаем главную функцию для торговой стратегии 26:08 - Расчет доходности стратегии 30:43 - Экспортируем результаты из функции с помощью дата-класса 36:00 - Печатаем результаты на консоли + пару полезных функций 37:18 - Тестируем стратегию на реальных данных 41:28 - Выводы Royalty Free Music from Tunetank.com Track: Atmospheric Place by Decibel https://tunetank.com/track/5790-atmospheric-place/