89: Как машинное обучение изменит нашу жизнь
Нейронные сети фигурируют в каждом втором заголовке об IT. В этом выпуске мы выясним, что это такое, как они работают и как машинное обучение совсем скоро навсегда изменит нашу жизнь. Ведущий: Антон Поздняков Темы выпуска [00:00:33] ⋅⋅⋅ Приветствие. [00:01:19] ⋅⋅⋅ В гостях Андрей Себрант — директор по маркетингу сервисов компании Яндекс, кандидат физико-математических наук, автор телеграм-канала TechSparks. [00:05:15] ⋅⋅⋅ Маркетинг — эмпирическая экспериментальная наука. The Big Beard Theory 22 — Как делают маркетинг с Сергеем Галенкиным. [00:06:55] ⋅⋅⋅ Что такое машинное обучение. История и первые применения. [00:14:56] ⋅⋅⋅ Проблема «черных ящиков» — никто не понимает, как именно работают нейронные сети. [00:18:49] ⋅⋅⋅ Серая зона юриспруденции. Кто будет отвечать за действия и ошибки нейронных сетей. [00:20:57] ⋅⋅⋅ Вопрос авторского права. Кому принадлежат результаты, достижений нейронных сетей. [00:21:51] ⋅⋅⋅ Критический подход. Использование нейронных сетей не делают все подряд автоматически умнее. [00:27:07] ⋅⋅⋅ Разные подходы к использованию машинного обучения крупных компаний. Искусственный интеллект, биг дата и будущее. [00:28:49] ⋅⋅⋅ Насколько просто поднять нейронную сеть своими руками. Открытая библиотека TensorFlow от Google. [00:31:47] ⋅⋅⋅ «Искусственный интеллект» — излишний антропоморфизим в отношении компьютеров. Как машинный интеллект будет отличаться от человеческого. The Big Beard Theory 85 — нужны ли роботам человеческие качества. [00:39:23] ⋅⋅⋅ Почему нейронные сети внезапно «выстрелили». Причины кроются в физике. Исследование с подтверждениями. [00:41:52] ⋅⋅⋅ Как нейронные сети меняют интерфейс взаимодействия человека с машиной. [00:44:46] ⋅⋅⋅ Где машинное обучение применяется уже сейчас. Где будет применяться в ближайшем будущем. [00:49:34] ⋅⋅⋅ Как ведут себя нейронные сети в динамических информационных полях с резкими нерегулярными изменениями. [00:56:24] ⋅⋅⋅ Естественные монополии в мире машинного обучения. Будет ли проблемой высокие барьеры для входа (аккумулируемые данные). [01:04:44] ⋅⋅⋅ Нейронные сети не больше, чем доступный инструмент. Конкурентное преимущество на рынке — уникальные данные. [01:06:31] ⋅⋅⋅ Роль человека в будущем умных машин. [01:09:33] ⋅⋅⋅ Проблема доверия к умным машинам — делегирование задач. [01:11:50] ⋅⋅⋅ Итоги. Что нужно знать о нейронных сетях и машинном обучении на сегодняшний день. [01:14:34] ⋅⋅⋅ Прощание. Задавайте вопросы к выпуску на сайте BeardyCast! Поддержи Бородокаст Patreon Читай о космосе Читайте интересные статьи о науке из новой рубрики Теории Большой Бороды: Насколько большим может быть живой организм Как выглядит реальный космический бой Что такое экзопланеты и как их искать Что такое темная материя Контакты: ???? Почта для вопросов [email protected] ????️ Оставить комментарий к выпуску ????Twitter ???? Instagram ???? Наш публичный чат и новостной канал в Телеграме Наши подкасты: ???? BeardyCast???? The Big Beard Theory???? BeardyBuilding???? Похоже, я фотограф???? Батина Консоль???? ИНВИТРО???? Не знаете, как подписаться на подкаст? Читайте статью «Как слушать подкасты»! Special Guest: Андрей Себрант.