Reinforcement Learning Teachers of Test Time Scaling
Будущее работы с AI-агентами: Оценка потенциала автоматизации и расширения возможностей в рабочей силе США В данной статье исследуется развивающийся ландшафт AI-агентов на рынке труда США. Представлена структура для оценки желаний работников в отношении автоматизации или расширения их возможностей с помощью AI, с учетом текущих технологических возможностей. Эта структура использует аудио-усиленные интервью и шкалу человеческой активности (Human Agency Scale - HAS) для количественной оценки предпочтительного участия человека. Была создана база данных под названием WORKBank, объединяющая предпочтения 1500 работников и оценки AI-экспертов по 844 задачам в 104 профессиях. Исследование классифицирует задачи на четыре зоны: «Зеленый свет» автоматизации, «Красный свет», зона возможностей НИОКР и зона низкого приоритета. Результаты показывают разнообразные профили HAS в разных профессиях, указывая на различные ожидания относительно участия человека. Исследование также подчеркивает сдвиг в необходимых человеческих навыках от информационных к межличностным. Данное исследование подчеркивает важность согласования разработки AI-агентов с желаниями людей и подготовки работников к меняющейся динамике на рабочем месте. #AIагенты #автоматизация #рабочаясила #человеческийфактор #WORKBank #рынокТруда #навыки документ - https://arxiv.org/pdf/2506.06576v1 подписаться - https://t.me/arxivdotorg отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью NotebookLM
Будущее работы с AI-агентами: Оценка потенциала автоматизации и расширения возможностей в рабочей силе США В данной статье исследуется развивающийся ландшафт AI-агентов на рынке труда США. Представлена структура для оценки желаний работников в отношении автоматизации или расширения их возможностей с помощью AI, с учетом текущих технологических возможностей. Эта структура использует аудио-усиленные интервью и шкалу человеческой активности (Human Agency Scale - HAS) для количественной оценки предпочтительного участия человека. Была создана база данных под названием WORKBank, объединяющая предпочтения 1500 работников и оценки AI-экспертов по 844 задачам в 104 профессиях. Исследование классифицирует задачи на четыре зоны: «Зеленый свет» автоматизации, «Красный свет», зона возможностей НИОКР и зона низкого приоритета. Результаты показывают разнообразные профили HAS в разных профессиях, указывая на различные ожидания относительно участия человека. Исследование также подчеркивает сдвиг в необходимых человеческих навыках от информационных к межличностным. Данное исследование подчеркивает важность согласования разработки AI-агентов с желаниями людей и подготовки работников к меняющейся динамике на рабочем месте. #AIагенты #автоматизация #рабочаясила #человеческийфактор #WORKBank #рынокТруда #навыки документ - https://arxiv.org/pdf/2506.06576v1 подписаться - https://t.me/arxivdotorg отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью NotebookLM