ИИ в бизнесе. Как генеративные нейросети меняют бизнес-процессы?
15 мая в 19:00 в новом выпуске нашего СлёрмБара об этом расскажет Тимаков Дмитрий, руководитель направления AI в НОРБИТ. Про возможности нейросетей и ChatGPT говорят много, но конкретные и понятные примеры внедрения звучат редко. Мы попробуем это исправить :) У нашего гостя больше 20 лет в IT, большую часть из которых он возглавляет команды разработки цифровых решений, децентрализованных и высоконагруженных информационных систем. В выпуске мы поговорим с ним про: ⌛ рынок ИИ-решений, его основные тренды, и главные причины популярности современных GPT-моделей. ⌛ кейсы внедрения ИИ-продуктов в бизнес-процессы компаний, которые уже сегодня повышают производительность труда и дают конкурентные преимущества ⌛ широкие возможности применения ИИ в бизнесе: как снизить нагрузку на службу поддержки, ускорить поиск по внутренним базам знаний, автоматически обрабатывать входящие данные или быстро найти подходящего кандидата на вакансию. Вместо buzzwords — только практические примеры. Общаемся и задаём вопросы в чате: https://t.me/+neMcdZ660V81ZWJi Тг-бот проекта: https://t.me/Architectors_in_the_bar_bot В боте — напоминания о выпусках, ссылки на записи, презентации.
15 мая в 19:00 в новом выпуске нашего СлёрмБара об этом расскажет Тимаков Дмитрий, руководитель направления AI в НОРБИТ. Про возможности нейросетей и ChatGPT говорят много, но конкретные и понятные примеры внедрения звучат редко. Мы попробуем это исправить :) У нашего гостя больше 20 лет в IT, большую часть из которых он возглавляет команды разработки цифровых решений, децентрализованных и высоконагруженных информационных систем. В выпуске мы поговорим с ним про: ⌛ рынок ИИ-решений, его основные тренды, и главные причины популярности современных GPT-моделей. ⌛ кейсы внедрения ИИ-продуктов в бизнес-процессы компаний, которые уже сегодня повышают производительность труда и дают конкурентные преимущества ⌛ широкие возможности применения ИИ в бизнесе: как снизить нагрузку на службу поддержки, ускорить поиск по внутренним базам знаний, автоматически обрабатывать входящие данные или быстро найти подходящего кандидата на вакансию. Вместо buzzwords — только практические примеры. Общаемся и задаём вопросы в чате: https://t.me/+neMcdZ660V81ZWJi Тг-бот проекта: https://t.me/Architectors_in_the_bar_bot В боте — напоминания о выпусках, ссылки на записи, презентации.