Как взломать LLM? Разбираем основные методы атак и способы защиты

В этом видео мы рассказываем о том, как атакуют большие языковые модели (LLM) и как разработчики могут защитить свои приложения. Взломы, уязвимости, недочёты в промпт-инженеринге — всё это может привести к серьёзным последствиям для бизнеса. Мы объясним, как избежать ошибок и сделать ваши проекты на базе LLM безопасными. 📲 Больше полезного контента в нашем Telegram-канале: https://t.me/aidialogs 📚 Что вы узнаете из видео? - Какие риски возникают при использовании LLM в бизнесе. - Какие существуют основные методы атак на LLM (Prompt Injection, Prompt Leaking, Jailbreaking и другие). - Примеры взломов языковых моделей и их последствия. - Как защитить свои приложения от атак: практические рекомендации и инструменты. - Как применять фреймворки и подходы для повышения безопасности LLM. 💡 Почему это важно? Языковые модели активно используются в бизнесе, и их безопасность становится критически важной. От утечек данных до вредоносного контента — мы покажем, как хакеры находят слабые места в LLM и что с этим делать. Вы получите полное понимание того, как обезопасить свои приложения и избежать рисков. 🔥 Ключевые моменты: - Какие атаки чаще всего встречаются в работе с LLM. - Примеры методов защиты. - Риски и ограничения LLM в продакшене. 💬 Делитесь своим мнением в комментариях: Столкнулись с проблемами безопасности LLM? Какие подходы вы используете для защиты своих приложений? Мы будем рады обсудить! #AI #LLM #Security #PromptEngineering 📩 Если вы хотите внедрить ИИ или разработать безопасное приложение на базе LLM, пишите нам: https://t.me/smirnoff_ai