LangChain, LangGraph, LangFlow и LangSmith — что выбрать для AI-агентов?

Всё чаще разработчики и бизнес сталкиваются с вопросом: LangChain или LangGraph? А как насчёт LangFlow и LangSmith? Разбираемся вместе! Если вы только начинаете погружаться в мир AI-систем, это видео — идеальная отправная точка для понимания фреймворков и инструментов. 👉 https://llmstart.ru - запись на курс-интенсив На интенсиве за 4 часа научитесь созданию ИИ-решений от идеи до деплоя в облако c Cursor AI! Получите: готовый бот + надежную повторяемую методологию разработки с Cursor AI 🔗 Telegram-канал с разбором тем: https://t.me/aidialogs В выпуске: — Что такое LangChain и как он помогает собирать LLM-приложения — Почему LangGraph — ключ к гибким агентам — Когда стоит использовать визуальный LangFlow — Зачем нужен LangSmith и как он помогает на продакшене — Чёткое сравнение всех инструментов 💡 Главный посыл: инструменты экосистемы Lang — ваш фундамент для создания мощных AI-приложений. 📩 За консультацией и внедрением обращайтесь: https://t.me/smirnoff_ai 👍 Подписывайтесь, ставьте лайк и оставляйте вопросы в комментариях! #AgenticAI #LangChain #LangGraph #LLM #AI