An Efficient Probabilistic Hardware Architecture for Diffusion-like Models

Эффективная вероятностная аппаратная архитектура для диффузионных моделей В данной статье представлена новая вероятностная компьютерная архитектура, разработанная для эффективного ИИ, решающая ограничения предыдущих подходов. Предлагаемая система использует конструкцию на основе транзисторов для реализации моделей шумоподавления на аппаратном уровне, предлагая потенциальную экономию энергии. Введены термодинамические модели шумоподавления (DTM), которые последовательно составляют аппаратные энергетические модели (EBM) для шумоподавления данных, преодолевая проблемы масштабируемости монолитных EBM. Архитектура использует генераторы случайных чисел (RNG) на транзисторах для CMOS-процессов. Системный анализ показывает, что архитектура может соответствовать производительности графического процессора в эталонных тестах изображений, потребляя значительно меньше энергии. Исследование фокусируется на решении компромисса смешивания и выразительности, присущего использованию EBM в качестве автономных моделей. Предлагаемая система может представлять собой коммерчески жизнеспособную вероятностную вычислительную систему. #вероятностныевычисления #аппаратнаяархитектура #ИИ #моделишумоподавления #энергоэффективность #КМОП #EBM #DTM документ - http://arxiv.org/pdf/2510.23972v1 подписаться - https://t.me/arxivpaperu отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью NotebookLM