Улучшаем проект по аналитике дорожного движения

В этом видео я покажу дальнейшее развитие проекта по аналитике дорожного движения TrafficAnalyzer! 🚗 Я расскажу, как реализовать настоящее продакшен-решение, включая возможность его масштабирования! 💪 Вы узнаете много нового и сложного, чего, скорее всего, не видели в проектах полного цикла по Computer Vision! Вы увидите как использовать инструменты docker, docker compose, grafana, flask, nginx. Для полного понимания рекомендую сначала посмотреть предыдущий ролик "Реализация Computer Vision проекта по аналитике дорожного движения" - https://rutube.ru/video/19eaf69d1a12f583472e8f6a71a99d3e/ Конечно же, к этому видео прилагается код! 💻 Так как в видео рассмотрены 2 отдельные ветки, вот ссылки на них: 1) Реализация под 1 камеру (рассмотрено в начале видео) - https://github.com/Koldim2001/TrafficAnalyzer/tree/prod_docker_version 2) Реализация с масштабированием на множество камер - https://github.com/Koldim2001/TrafficAnalyzer/tree/multicamera