Обучение семантической сегментации Unet в PyTorch

В видео рассмотрен полный процесс работы над задачей семантической сегментации: сбор данных, разметка, выгрузка, обучение сети, валидация и интеграция в прод (веб-приложение) Репозиторий с кодом из видео доступен здесь: 🔗 https://github.com/Koldim2001/Unet-pytorch-training В примере рассмотрена многоклассовая сегментация с помощью архитектуры Unet. Разметка велась в CVAT, нейросеть писалась на PyTorch Таймкоды из видео: 5:28 - Разметка в CVAT 37:24 - Обучение нейронной сети 1:22:44 - Использование сети в веб-приложении на Streamlit ----------------------------------------------------------------------- PS: Если хотите поддержать мои старания, то поставьте звезду ⭐ в этом масштабном проекте - https://github.com/Koldim2001/YOLO-Patch-Based-Inference Подписывайтесь на канал, чтобы быть в курсе новых видео и узнавать больше о компьютерном зрении!