Почему ты видишь именно эту рекламу в интернете: вся правда от экспертов
Как реклама знает, что вам интересно? Почему она подбирается с такой точностью? В новом выпуске подкаста ОРД-А мы говорим о том, как формируются интересы пользователей, как их анализируют рекламные платформы и как данные превращаются в эффективные рекламные кампании. Гость выпуска — Виктор Волков, руководитель продукта DMP AmberData. Он объясняет, как устроены DMP-системы, как создаются сегменты на основе поведения и интересов, и что происходит за кадром каждой персонализированной рекламной показанной вам кампании. В подкасте: – Что такое DMP и как они работают с данными? – Как формируются рекламные сегменты? – Чем отличается интерес от поведения? – Как реклама узнаёт, что вам предложить? – Как соблюдаются правовые требования при использовании данных? --------------- Таймкоды: 00:00 — Стартуем! 00:52 — Приветствие и представление гостя 01:09 — Чем занимается компания AmberData? 01:44 — Как большие данные связаны с рекламой? 03:27 — RTB-аукционы: что это такое? 06:37 — Как определяются пользователи и при чем здесь куки? 10:00 — Что отличает AmberData от других компаний? 12:32 — Как развивается DMP и что на это влияет? 14:40 — Как проверяется качество портрета пользователя? 16:43 — Кастомные аудиторные сегменты и их формирование 19:13 — Срок жизни сегментов 20:16 — Хранится ли активность пользователя как история? 22:13 — Специализированные исследования AmberData для рекламодателей 23:53 — Какие форматы рекламы являются самыми актуальными на данный момент? 28:58 — Портрет клиента AmberData 32:12 — Как монетизировать собственный ресурс? 34:11 — Взгляд со стороны обычного пользователя 35:27 — Этичности в рекламе 40:10 — Скрывает ли режим инкогнито данные при заходе на сайт? 44:11 — Можно ли контролировать объем данных, которые будут использованы? 46:52 — Заключение
Как реклама знает, что вам интересно? Почему она подбирается с такой точностью? В новом выпуске подкаста ОРД-А мы говорим о том, как формируются интересы пользователей, как их анализируют рекламные платформы и как данные превращаются в эффективные рекламные кампании. Гость выпуска — Виктор Волков, руководитель продукта DMP AmberData. Он объясняет, как устроены DMP-системы, как создаются сегменты на основе поведения и интересов, и что происходит за кадром каждой персонализированной рекламной показанной вам кампании. В подкасте: – Что такое DMP и как они работают с данными? – Как формируются рекламные сегменты? – Чем отличается интерес от поведения? – Как реклама узнаёт, что вам предложить? – Как соблюдаются правовые требования при использовании данных? --------------- Таймкоды: 00:00 — Стартуем! 00:52 — Приветствие и представление гостя 01:09 — Чем занимается компания AmberData? 01:44 — Как большие данные связаны с рекламой? 03:27 — RTB-аукционы: что это такое? 06:37 — Как определяются пользователи и при чем здесь куки? 10:00 — Что отличает AmberData от других компаний? 12:32 — Как развивается DMP и что на это влияет? 14:40 — Как проверяется качество портрета пользователя? 16:43 — Кастомные аудиторные сегменты и их формирование 19:13 — Срок жизни сегментов 20:16 — Хранится ли активность пользователя как история? 22:13 — Специализированные исследования AmberData для рекламодателей 23:53 — Какие форматы рекламы являются самыми актуальными на данный момент? 28:58 — Портрет клиента AmberData 32:12 — Как монетизировать собственный ресурс? 34:11 — Взгляд со стороны обычного пользователя 35:27 — Этичности в рекламе 40:10 — Скрывает ли режим инкогнито данные при заходе на сайт? 44:11 — Можно ли контролировать объем данных, которые будут использованы? 46:52 — Заключение