Введение в ИИ-агенты. Что такое ИИ-агенты. Базовые принципы работы. Наука о данных Летняя школа Сбер27просмотровМесяц назад
Внедрение ИИ в бизнес-процессы. Внедрение LLM, GPT. Примеры корпоративно-инвестиционного блока Сбера12просмотровМесяц назад
AI решения: сокращаем путь от идеи до воплощения. DreamML, DreamEA, DreamDE. Летняя школа Сбера7просмотровМесяц назад
Рекомендательные системы. Рекомендательные модели ML. Трек Наука о данных, Летняя школа Сбера15просмотровМесяц назад
Прогнозирование временных рядов. Машинное обучение Time Series. Наука о данных, Летняя школа Сбера39просмотровМесяц назад
AutoML и перспективные методы ИИ. Фреймворк LightAutoML (Lama) – автоматическое машинное обучение10просмотровМесяц назад
Модельный риск в ИИ. Примеры использования Машинного обучения в РФ. Наука о данных Летняя школа Сбер11просмотровМесяц назад
Сбер Process Mining Сбербанк. Data science Process science. Технология, инструменты process mining34просмотраМесяц назад
CNN TensorFlow: распознавание в Keras (Python). Сверточный слой нейронной сети170просмотров6 месяцев назад
Применение ТМО в онлайн-школе для оптимизации продуктовой метрики занятости преподавателей293просмотраГод назад
Машинное обучение в управлении продуктовыми метриками Удержание и Отток. ML for Retention and Churn19просмотровГод назад
Сильный Искусственный Интеллект. Artificial General Intelligence. Сильный ИИ. AGI8просмотровГод назад
Преподаватели ВЦППИ на треке Наука о данных и курсе Машинное обучение Летней цифровой школы СбераГод назад
Нейронные сети для прогнозирования временных рядов Прогнозирование временных рядов машинное обучение77просмотровГод назад
